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学术活动

  • [2022.03.30] 【清华大学美团数字生活联合研究院学术沙龙第三期】模型还是算法?统计与机器学习如何共赢?
  • [2022.03.24] 哈佛大学博士后Xin Chen将会受邀进行线上报告
  • [2022.03.23] 【清华大学美团数字生活联合研究院学术沙龙第二期】大模型十问
  • [2022.03.16] 【清华大学美团数字生活联合研究院学术沙龙第一期】数据驱动的控制算法设计
  • [2022.03.01] 南京理工大学自动化学院黄琦龙讲师将会受邀进行线上报告
  • [2022.01.24] Call for Papers : IFAC Workshop on Control for Smart Cities 2022
  • [2022.01.09] Special Issue Call for Papers(Results in Control & Optimization)
  • [2021.12.08] 瑞典皇家理工大学教授Karl H. Johansson将会受邀进行线上报告
  • [2021.11.17] IFAC Workshop on Control for Smart Cities 2022 opens for submission
  • [2021.11.14] 智网中心多位教授参加清华大学自动化系咨询委员会2021年会议
  • [2021.11.03]智网中心教师江奔奔发文通过机器学习快速预测新能源电池快充性能,实现电池实验成本缩减两个数量级
  • [2021.11.02] 第14届ValueTools国际会议顺利举行
  • [2021.11.01] 清华大学智网中心协办的中国自动化学会控制理论专业委员会离散事件系统学组会议顺利召开
  • [2021.09.07]【CAC2021 技术专题】智慧城市与物联网 精彩报告,敬请期待!
  • [2021.08.17] 智网中心教师贾庆山合作发表《自然通讯》论文,提出DNA动态和计算新方法
  • [2021.06.23] 科技创新2030“新一代人工智能”重大项目“复杂制造环境下的协同控制与决策理论方法”课题一中期检查会召开
  • [2021.04.13] 智网中心教师贾庆山参加清华大学长聘教授聘任仪式
  • [2021.04.12] 清华大学-美团数字生活联合研究院成立
  • [2020.11.15] 清华大学智网中心承办的《中国科学信息科学》前沿学术沙龙(第四期)顺利举行
  • [2020.09.18] 清华大学智网中心秋季学期线上学术论坛开启
  • [2020.08.14] 智网中心莫一林老师成为IFAC期刊Automatica AE
  • [2020.06.26] 阿斯托菲教授分享非线性控制领域最新研究成果
  • [2020.06.19] 首席科学家何毓琦院士在线学术沙龙
  • [2020.06.12] 曹希仁教授分享随机优化控制领域最新研究成果
  • [2020.06.09] 曹希仁教授线上讲座预告
  • [2020.05.27] 陆宝森教授线上讲座预告
  • [2020.05.15] 线上学术报告:Tamer Basar 院士分享传染病传播模型研究成果
  • [2020.05.07] Tamer Basar 教授线上讲座预告
  • [2020.04.17] 智网中心4月第一期在线学术报告顺利举行 卡桑德拉斯讲席教授分享车联网研究成果
  • [2020.04.15] 美国波士顿大学系统工程学院院长Cassandras教授线上讲座预告
  • [2020.04.09] 清华大学智能与网络化中心2020年招生宣讲Q&A
  • [2020.04.07] 清华大学智能与网络化中心2020年招生宣讲通知(更新)
  • [2020.03.27] 清华大学智能与网络化中心2020年招生夏令营报名通知
  • [2020.03.26] 管晓宏院士全英文课程在线授课记
  • [2020.03.26] 腾讯与清华大学产学研协同创新 推进新基建数据中心智能化发展
  • [2019.10.18] 讲席教授Tamer Basar在智网中心作学术报告
  • [2019.10.01] 我中心毕业生孙滔荣获中宣部“最美奋斗者”称号
  • [2019.07.11] 荷兰阿姆斯特丹自由大学Bernd Heidergott教授访问智网中心并作学术报告
  • [2019.07.03] 清华大学智网中心招生夏令营第二轮题目已经通过邮件下发通知
  • [2019.06.21] 意大利卡利亚里大学Alessandro Giua教授访问智网中心并作学术报告
  • [2019.04.27] 2019年智能与网络化系统研究中心第二期招生夏令营通知
  • [2019.01.22] 重点研发计划项目2018年度工作总结会顺利召开
  • [2019.01.18] 系统工程学科发展战略研究项目启动会在清华大学成功举办
  • [2022.03.30]【清华大学美团数字生活联合研究院学术沙龙第三期】模型还是算法?统计与机器学习如何共赢?
    [2022.03.24]哈佛大学博士后Xin Chen将会受邀进行线上报告
    [2022.03.23]【清华大学美团数字生活联合研究院学术沙龙第二期】大模型十问
    [2022.03.16]【清华大学美团数字生活联合研究院学术沙龙第一期】数据驱动的控制算法设计
    [2022.03.01]南京理工大学自动化学院黄琦龙讲师将会受邀进行线上报告
    [2022.01.24] Call for Papers : IFAC Workshop on Control for Smart Cities 2022

    IFAC Workshop on Control for Smart Cities 2022从2022年1月31日起开放投稿,投稿截止日期是2022年3月20日。

    [Call for Papers]: Call for Papers

    [2022.01.09] Special Issue Call for Papers(Results in Control & Optimization)

    Special Issue on Intelligent and Networked Systems in Results in Control and Optimization从2022年1月1日起开放投稿,投稿截止日期是2022年3月31日。

    [Call for Papers]: Call for Papers

    [2021.12.08]瑞典皇家理工大学教授Karl H. Johansson将会受邀进行线上报告
    [2021.11.17] IFAC Workshop on Control for Smart Cities 2022 opens for submission

    IFAC Workshop on Control for Smart Cities 2022 即日起开放投稿,具体信息如下

    [Call for Papers]: Call for Papers

    [2021.11.14] 智网中心多位教授参加清华大学自动化系咨询委员会2021年会议

    智网中心何毓琦教授、陆宝森教授、管晓宏教授、Christos G. Cassandras教授担任清华大学自动化系咨询委员会委员。2021年11月14日举行了咨询委员会2021年会议,各位委员为自动化学科的发展提供了很好的建议。会议上,智网中心主任赵千川教授做了学术报告,介绍了群智能助力智能建筑实现低碳运行的新成果。

    新闻链接:https://www.tsinghua.edu.cn/info/1177/88871.htm

    [2021.11.03] 智网中心教师江奔奔发文通过机器学习快速预测新能源电池快充性能,实现电池实验成本缩减两个数量级

    近日,《细胞》(Cell)旗下期刊《焦耳》(Joule)在线发表了清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心江奔奔助理教授与美国麻省理工学院、斯坦福大学等高校的科研人员合作完成的研究成果—基于贝叶斯学习的锂离子电池充电策略快速预测(Bayesian Learning for Rapid Prediction of Lithium-ion Battery Cycling Protocols)。该文提出了综合分层贝叶斯模型和寿命早期预测模型,实现了只需少量样本和循环数据就能够精准预测评价新能源电池快充性能的技术。

    论文的图片摘要(Graphical Abstract)

    该研究亦是对我国能源战略和新能源电池研发国际趋势的紧密回应。伴随着“电动化、低碳化、信息化、智能化”为核心特征的全球汽车产业革命,发展纯电动、智能化的新能源汽车在全球范围内达成广泛共识。我国在“十四五”规划的顶层设计之下,发展高安全、长寿命、高性能的动力电池储能技术已经成为夯实和解决新能源汽车产业卡脖子技术的前沿阵地。在国际层面,对新能源储能电池的核心攻关也有助于我国能源结构向清洁化、低碳化、电动化转型,成为2030年“碳达峰”和2060年“碳中和”战略目标的核心实现路径。

    目前新能源电池研发领域大部分遵循着实验试错的设计方法,非常耗资源和时间。《欧盟电池2030+》能源战略计划指出为了促进电池领域的变革性发展,需要利用机器学习等人工智能技术不断提出新的研究方法和开拓新的创新领域,在电池系统和材料等层面加快实现超高性能电池储能技术开发。

    不同寿命波动程度和观测样本情形下分层贝叶斯方法预测结果

    该文聚焦电池系统层面快充性能快速预测的问题。目前快充预测评价问题存在如下难点:①快充设计测试实验成本资源预算有限,但充电方式的参数搜索空间巨大;②快充策略性能测试评估代价昂贵,仅对数百个循环次数电池寿命的快充策略进行实验测试就至少耗时数月。面对上述难点,该文以解析电化学数据作为切入点,提出了综合分层贝叶斯模型和寿命早期预测模型的预测方法,实现了只需少量样本和循环数据就能够精准预测评价快充策略。

    具体而言,该文通过深入研究探索到“定量量化出快充策略波动程度和寿命预测不确定性信息”是实现小样本快充策略预测的关键,首次利用分层贝叶斯机器方法有效量化出该信息,实现了只需少量样本甚至一个样本就能够精准预测。同时,利用量化出的不确定信息,最大限度放宽寿命预测模型所需的精确度,实现了只需利用电池前三个充放电循环次数就可完成快充性能预测。该文所提出的贝叶斯学习快充预测方法突破了现有评估方法需要基于大量数据和多次重复测试实验才能够精确预测评价的技术瓶颈,可以从整体上缩减两个数量级的测试实验成本。

    除了针对电池系统优化预测外,下一代电池新材料的优化设计问题同样面临着上述难点,目前仍采用耗时耗力的实验试错研究方式。该文所提出的基于贝叶斯机器学习的快速预测方法同样可以应用于新型电池材料(例如,固态电解质)的优化设计中,加快下一代超高性能电池材料的研发速度。

    本文第一作者江奔奔(左)和通讯作者理查德·布拉茨(Richard Braatz, 右)

    合作研究成果以长文形式发表,论文第一作者是清华大学江奔奔助理教授,通讯作者是美国麻省理工学院理查德·布拉茨(Richard D. Braatz)教授。其他主要合作者包括美国麻省理工学院马丁·巴赞特(Martin Bazant)教授、斯坦福大学威廉·崔(William Chueh)教授、威廉·根特(William Gent)博士和劳伦斯伯克利国家实验室斯蒂芬·哈里斯(Stephen Harris)博士。该研究得到了清华大学-丰田国际联合基金等项目的支持。

    论文链接:https://doi.org/10.1016/j.joule.2021.10.010

    [2021.11.02] 第14届ValueTools国际会议顺利举行

    第14届ValueTools国际会议(EAI International Conference on Performance Evaluation Methodologies and Tools)于2021年10月30日和10月31日在线上顺利召开。智网中心主任赵千川教授任大会主席、贾庆山和中山大学夏俐教授任程序委员会主席。 大会第一天,由大会主席赵千川教授进行会议开幕致辞。大会的第一场报告题为《Optimization of Average-Cost Nonhomogeneous Markov Chains》,报告人为香港科技大学的曹希仁教授;大会的第二场报告题为《Bridging The Gap Between Optimal and RealTime Safe Control: Making Autonomous Vehicles A Reality》,报告人为波士顿大学的Christos Cassandras教授;大会的第三场报告题为《Optimal Control and Game theory applied to Epidemics》,报告人为法国INRIA的Eitan Altman教授;随后分别进行了Communication&Computer Systems和Queueing Systems的分组汇报。大会第二天,进行了Markov Decisions & Games和Emerging Applications的分组汇报。逾百人线上参加了会议。

    [2021.11.01] 清华大学智网中心协办的中国自动化学会控制理论专业委员会离散事件系统学组会议顺利召开

    2021年10月31日下午,清华大学智网中心协办的2021年中国自动化学会控制理论专业委员会离散事件系统学组会议在线上顺利召开。学组主席赵千川教授介绍了本年度学组情况,参会老师介绍各自研究情况,并就学组的建设与发展进行了交流讨论。

    [2021.09.07] 【CAC2021 技术专题】智慧城市与物联网 精彩报告,敬请期待!

    2021中国自动化大会将于10月22-24日在北京雁栖湖国际会展中心举行。本届大会设置共计70余个专题论坛,涵盖航天、类脑智能、军事智能、认知计算等多个热点方向。技术专题“智慧城市与物联网”聚焦于物联网技术在智慧城市中的应用!敬请期待!

    专题海报见下

    专题主席为中国科学院、中国工程院外籍院士,美国工程院院士,哈佛大学教授,清华大学讲习教授组首席科学家何毓琪。专题报告人有多名海内外知名学者。如:IEEE&IFAC Fellow, 波士顿大学教授Christos G. Cassandras; 高德软件有限公司教授级高级工程师苏岳龙;清华大学教授赵千川;新加坡工程院院士,中国自动化学会会士,IEEE&IFAC Fellow,新加坡南洋理工大学教授谢立华;北京三快在线科技有限公司(美团)算法总监任冬淳;中国工程院院士,清华大学教授江亿。

    2021年中国自动化大会将在10月22-24日在北京雁栖湖国际会展中心举行,未来更多精彩大会内容将逐渐揭晓,欢迎登录大会官网(http://www.cac2021.org.cn/)或关注中国自动化大会公众号获取最新消息!

    [2021.08.17] 智网中心教师贾庆山合作发表《自然通讯》论文,提出DNA动态和计算新方法

    智网中心贾庆山教授与清华大学生命科学学院魏迪明副教授、香港科技大学Lakerveld副教授课题组合作于2021年8月17日发表《自然通讯》论文,提出DNA动态和计算新方法。

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    原文链接 .

    [2021.06.23] 科技创新2030“新一代人工智能”重大项目“复杂制造环境下的协同控制与决策理论方法”课题一中期检查会召开

    2021年6月23日,科技创新2030“新一代人工智能”重大项目“复杂制造环境下的协同控制与决策理论方法”课题一中期检查会在清华大学FIT楼3-620会议室召开。清华大学、北京理工大学、杭州电子科技大学、成都飞机工业(集团)有限责任公司作为项目参与单位共同参加了本次会议。来自清华大学自动化系的莫一林副教授作为课题一的负责人出席了本次会议,来自北京理工大学的曾宪琳副教授、杭州电子科技大学的高发荣副教授、成都飞机工业(集团)有限责任公司的朱承文老师代表课题一的参与单位出席了本次会议。清华大学自动化系的宋士吉教授作为项目的负责人出席了本次会议。

    本次会议由课题一负责人莫一林副教授主持。会议开始,莫一林副教授首先介绍了阶段性任务目标和指标等。随后,课题一各参与单位介绍了各自进展以及指标完成情况,以及下一步工作计划,并交流了项目应用方面的进展情况。

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    [2021.04.13] 智网中心教师贾庆山参加清华大学长聘教授聘任仪式

    2021年4月12日下午,清华大学长聘教授聘任仪式在清华大学艺术博物馆举行,来自不同院系的70位长聘教授接受了聘任。智网中心教师贾庆山在此次仪式上从邱勇校长手中接过聘书,受聘为长聘教授。这是清华大学人事制度改革以来第三次举行长聘教授聘任仪式。

    关于清华大学长聘教授聘任仪式的详细信息请点击如下报道: 清华大学举行长聘教授聘任仪式 。

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    [2021.04.12] 清华大学-美团数字生活联合研究院成立

    4月12日,清华大学-美团数字生活联合研究院揭牌仪式暨管委会第一次会议在清华大学举行。清华大学副校长杨斌与美团联合创始人王慧文共同为联合研究院揭牌。

    清华大学-美团数字生活联合研究院依托自动化系建设,电子系、计算机系、经管学院、工业工程系、公管学院、深圳国际研究生院等参与,宗旨是立足科技前沿,围绕数字生活,聚焦科技创新与落地,推动人才发展。

    智网中心的教师团队此前深入参与了和美团的合作研究,并将在后续的校级联合研究院中继续承担重要的科研任务。

    关于清华大学-美团数字生活联合研究院成立的详细信息请点击如下报道: 清华大学-美团数字生活联合研究院成立 。

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    [2020.11.15] 清华大学智网中心承办的《中国科学信息科学》前沿学术沙龙(第四期)顺利举行

    2020年11月14日上午,《中国科学:信息科学》前沿学术沙龙(第四期)暨北京高校高精尖学科“人工智能科学与程”前沿论坛在北京西郊宾馆成功召开。此次活动由《中国科学信息科学》编辑部主办,由北京科技大学人工智能研究院、自动化学院和清华大学智能与网络化系统研究中心共同承办。约60位师生通过线上线下融合方式参加了此次活动。

    此次论坛由北京科技大学贺威教授、清华大学贾庆山副教授、北京科技大学刘志杰副教授共同担任论坛主席,邀请到《中国科学》杂志社蒋恺副编审、东北大学郭戈教授、中科院自动化所程龙研究员、西安交通大学徐占伯教授、清华大学江奔奔助理教授、北京科技大学邹尧副教授、北京理工大学夏元清教授等七位专家,为大家带来了精彩的学术报告。

    专家合影

    首先,蒋恺副编审带来了题为《精益求精树立中国旗帜,尽心尽力服务科学前言》的报告。报告从快速、传播、深度和交流四个方面解读期刊在服务科技创新工作中所扮演的角色和承担的任务,介绍当前机遇与挑战并存形势下期刊的积极应对措施,探讨中国科技期刊在掌握科技成果首发权、扩大国际影响力等方面需要做的努力。

    蒋恺:精益求精树立中国旗帜,尽心尽力服务科学前言

    第二位报告人东北大学郭戈教授做了题为《交通信息物理系统运行优化控制》的报告。本次报告论述了交通信息物理系统中的车辆通信调度、车辆运行优化(行车速度、路径及时间的动态优化)、车辆队列的协同行驶控制、交通预测与系统平衡等问题及其解决方案。侧重结合陈亮动态特性、车辆间的耦合作用、车辆网通信限制因素,给出油耗最优的车辆行驶路径动态优化设定方法及交通流预测方法等。并通过仿真和半实物实验分析,探讨了相关结果的实用可行性。

    郭戈:交通信息物理系统运行优化控制

    第三位报告人为中科院自动化所程龙研究员,报告题目为《面向康复机器人的阻抗控制》。与传统的治疗师辅助康复训练相比,康复机器人辅助训练具有持续工作时间长、智能化水平高等优势,是脑卒中康复手段的重要发展方向。本次报告主要基于研究团队在《中国科学信息科学》发表的成果,重点围绕着康复机器人阻抗控制,在变阻抗动态的稳定性、学习阻抗控制设计、人机交互控制策略等方面展开探讨,并阐述了技术难点和解决方案。

    程龙:面向康复机器人的阻抗控制

    第四位报告人西安交通大学徐占伯教授带来报告:《包含氢能的新结构智慧能源供需系统》。氢能被广泛视为21世纪终极常规清洁能源,具有零污染物排放、零碳排放、水-水可再生循环等特点。近年来,氢能制备和储运技术的快速发展,为氢能在能源供需系统的广泛应用奠定了基础。本报告主要汇报网络与智能时代的大环境下,包含氢能的新结构能源供需系统理论与方法,相关的重大科学问题和关键技术问题,以及系统工程思想在新结构能源供需系统可能产生的关键基础理论与技术,对即将到来的新能源革命可能发挥的作用。

    徐占伯:包含氢能的新结构智慧能源供需系统

    第五位报告人为清华大学江奔奔助理教授,报告题目为《计算能源智能:基于机器学习的锂离子电池预测与优化》。报告首先分析了锂离子电池作为能源储存设备的重要性;接着,从锂离子电池的实际使用情况出发,以提升储能效能为目标,阐述了机器学习技术在锂离子电池循环寿命的预测与分类中的关键科学问题及其解决方案。

    江奔奔:计算能源智能-基于机器学习的锂离子电池预测与优化

    第六位报告人为北京科技大学邹尧副教授,报告题目为《旋翼机编队分布式协同控制》。旋翼机编队在军事和民用领域具有较好的应用前景。如何利用局部信息交互完成全局编队飞行和跟踪任务需要采用合理的分布式协同控制方案。但是,网络拓扑的不同形式、旋翼机测量范围约束以及旋翼机自身的不确定因素都会对旋翼机编队控制性能造成不利影响。为此,结合自适应技术、保性能技术等相关技术,提出相应的解决方案,在保证编队控制稳定性能的同时,提升旋翼机编队的控制品质。

    邹尧:旋翼机编队分布式协同控制

    最后一位报告人为北京理工大学夏元清教授,报告题目为《数据驱动的云数据中心智能管理技术与平台》。报告从数字经济的角度出发探究了智能时代的云数据中心智能管理技术发展。数字经济时代,云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态,是信息化发展的重大变革和必然趋势。云数据中心是云计算的关键基础设施,其不断扩展,催生了新的大规模跨云数据中心协作管理模式,给数据驱动的云数据中心智能管理带来了全所未有的重大机遇和挑战。

    夏元清:数据驱动的云数据中心智能管理技术与平台

    论坛接近尾声,清华大学贾庆山副教授代表《中国科学信息科学》期刊的广大作者们提问了大家关心的投稿问题,中国科学院数学与系统科学研究院张纪峰教授与蒋恺副编审作了详细的解答。 </ul>

    贾庆山提问

    贺威回答 </ul>

    [2020.09.18] 清华大学智网中心秋季学期线上学术论坛开启

    2020年9月18日(今天)上午,清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心秋季学期线上学术论坛正式开启。 第一讲报告人为周蒂姆博士(Dr. Timothy Chou)。周博士为云计算专家,早年曾就职于甲骨文公司,并出版了国际上云计算领域最早论著之一“软件的终点”。上午8时,周博士通过在线会议与直播形式,以 “精度地球” 为题,介绍了云计算、物联网、边缘计算等新技术驱使下,人们生活中的方方面面正在发生翻天覆地的变化,与本领域的学子们分享了在这一变化中面临的机遇与挑战。自动化系逾五十位师生在线参会,并就新一代信息架构下的能耗、用户隐私、信息公平性等问题展开了讨论与交流。此次在线学术报告同时通过腾讯会议平台直播。智网中心副主任贾庆山副教授主持了此次学术报告。

    阿斯托菲教授线上讲座

    周博士进行在线学术报告 </ul>

    [2020.08.14] 智网中心莫一林老师成为IFAC期刊Automatica AE

    2020年7月,Automatica编辑部来信,通报中心莫一林老师当选为Automatica期刊的Associate Editor,任期三年。Automatica创刊于1963年,是国际自动控制联合会(IFAC)主办的控制理论与控制工程方向的旗舰期刊。2019年影响因子为5.541。 </ul>

    [2020.06.26] 阿斯托菲教授分享非线性控制领域最新研究成果

    2020年6月26日下午,亚历山大·阿斯托菲教授(英国帝国理工学院教授、控制领域顶级期刊IEEE自动控制汇刊主编)应智网中心邀请进行了在线学术报告,题目是“The Curse of Linearity and Time-Invariance”。报告介绍了线性时不变模型的局限性,以及非线性模型的分析、设计、控制方法。阿斯托菲教授介绍了自适应控制对非线性系统的良好控制效果,并指出对非线性系统的鲁棒与博弈控制等重要的研究方向。智网中心副主任贾庆山副教授主持此次学术报告。逾一百五十位来自中国各地的老师与学生及海外专家学者参加了此次学术报告。

    阿斯托菲教授线上讲座

    阿斯托菲教授进行在线学术报告 </ul>

    [2020.06.19] 智网中心首席科学家何毓琦院士在线学术沙龙

    2020年6月19日上午,何毓琦教授(哈佛大学教授、清华大学讲席教授组首席科学家,美国工程院院士,中国科学院、工程院外籍院士)应智网中心邀请进行了在线学术沙龙,与智网中心的研究生分享了研究选题、学术人生规划等方面的心得体会。何教授深入浅出地介绍了研究选题的重要性,强调了兴趣是最好的导师,并分享了他的“六个月前瞻法”用于规划研究生涯。面对同学们如何进行科研选题的困惑,何教授分享了他至今仍坚持的读论文、听报告后写总结报告的好习惯。对当下人工智能领域的研究,何教授也进行了点评,鼓励同学们从事原创性的第一代问题的研究,而且要对研究中可能面临的困难与挑战做好思想准备。中心主任赵千川教授也与同学们分享了他的研究体会。中心副主任贾庆山副教授主持了此次学术沙龙。

    何毓琦院士线上讲座

    何毓琦教授进行在线学术沙龙 </ul>

    [2020.06.12] 曹希仁教授分享随机优化控制领域最新研究成果

    2020年6月12日上午,曹希仁教授(香港科技大学教授、上海交通大学访问教授)应智网中心邀请进行了在线学术报告,题目是“Relative Optimization – The Optimization Theory and Methodology in Information and AI Era”。报告介绍了随机优化控制领域的一种新方法——相对优化(Relative Optimization)方法,该方法可以方便地分析求解连续时间连续状态的随机最优控制问题,具有简洁明了的物理直观,便于工程应用。该方法对于强化学习算法的数据效率问题也提供了新的分析与优化工具。智网中心副主任贾庆山副教授主持此次学术报告。超过两百名来自中国各地的老师与学生及海外专家学者参加了此次学术报告。智网中心首席科学家何毓琦教授也从美国连线全程参加了学术报告。

    教授线上讲座

    曹希仁教授进行在线学术报告 </ul>

    [2020.06.09] 曹希仁教授线上讲座预告

    6月12日(本周五)上午9点,曹希仁教授将应智网中心邀请,通过zoom平台进行学术报告,题目是“Relative Optimization - The Optimization Theory and Methodology in Information and AI Era",欢迎大家参加,具体信息如下。

    教授线上讲座

    曹希仁教授线上讲座预告

    Original Size: [1] </ul>

    [2020.05.27] 陆宝森教授线上讲座预告

    5月29日上午9点,陆宝森教授将应智网中心邀请做报告,主题为 “A Systematic Approach to Tighten Unit Commitment Formulations",使用zoom平台,欢迎大家参加,具体信息如下。

    教授线上讲座

    Tamer Basar 教授线上讲座预告

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    [2020.05.15] Tamer Basar 院士分享传染病传播模型研究成果

    2020年5月15日上午09:00,美国伊利诺伊大学香槟分校高等研究中心主任塔米尔·巴萨教授(Tamer Basar教授,清华大学智能与网络化系统研究中心首席科学家,美国工程院院士)应智网中心邀请进行了在线学术报告,题目是“Modeling, Analysis, and Control of Spread of Epidemics”。报告从目前的新冠疫情出发,介绍了几种常见的传播模型,讨论了不同因素对于扩散速度及最终收敛到的平衡点的影响。全国多所高校和科研院所的百余名学者参加了此次会议。本次报告由清华大学智网中心主任赵千川教授主持。中心首席科学家何毓琦教授在美国也连线参加了此次报告。

    教授线上讲座

    Tamer Basar 教授线上讲座 </ul>

    [2020.05.07] Tamer Basar 教授线上讲座预告

    5月15日上午9点,Tamer Basar教授将应智网中心邀请做报告,主题为 Modeling, Analysis, and Control of Spread of Epidemics,使用zoom平台,具体信息如下。

    教授线上讲座

    Tamer Basar 教授线上讲座预告

    Original Size: [1] </ul>

    [2020.04.17] 智网中心4月第一期在线学术报告顺利举行 卡桑德拉斯讲席教授分享车联网研究成果

    2020年4月17日上午09:00,美国波士顿大学系统工程学院院长卡桑德拉斯教授(Christos G. Cassandras,清华大学智能与网络化系统研究中心讲席教授)应智网中心邀请进行了在线学术报告,题目是“A Decentralized Optimization Framework for the Internet of Cars”。智网中心主任赵千川教授主持此次学术报告。超过两百名来自中国各地的学生参加了此次学术报告。与会者就车联网的分布式优化框架进行了热烈讨论。

    教授线上讲座

    清华大学智网中心卡桑德拉斯讲席教授进行在线学术报告 </ul>

    [2020.04.15] 美国波士顿大学系统工程学院院长Cassandras教授线上讲座预告

    4月17日本周五上午(北京时间)09:00-10:00 美国波士顿大学系统工程学院院长Christos G. Cassandras 教授将应智网中心邀请进行学术报告,主题为:A Decentralized Optimization Framework for the "Internet of Cars". 主持人为赵千川老师。采用zoom平台,会议信息如下,欢迎大家参加。

    Prof. Christos G. Cassandras from Division of Systems Engineering, Department of Electrical and Computer Engineering, and Center for Information and Systems Engineering, Boston University will deliver a lecture on the topic of A Decentralized Optimization Framework for the "Internet of Cars".

    Lecture information:

    Time:2020 April 17, 9 a.m. Beijing Time

    Join Zoom following the link: https://zoom.com.cn/j/92270390840?pwd=Z0xxMkc1ZFZ3QkRVS3A5QXVBdUVtUT09

    Meeting ID:922 7039 0840

    Passcode:008111 </div>

    Abstract of the Lecture

    The “Internet of Cars” refers to a cyber-physical multi-agent system consisting of Connected Automated Vehicles (CAVs) whose ultimate goal includes automating all aspects of mobility, from interconnected self-driving vehicles to on-demand sharing of transportation resources. The availability of large amounts of data, ubiquitous wireless connectivity, and the critical need for scalability open the door for new control and optimization methods that will enable the creation and effective operation of such a system. A decentralized optimal control framework will be presented to show how CAVs can operate to achieve the goals of reducing congestion and energy consumption while ensuring passenger comfort and guaranteeing safety requirements. This framework can be applied to any part of a transportation system where resource contention arises, such as signal-free intersections, merging points, and lane-change maneuvers. In this talk, we will consider the joint energy and time-optimal safe merging problem. When including noise or more complex vehicle dynamics and objective functions, we will present an approach based on Control Barrier Functions (CBFs) which allows the problem to be solved in real-time and closely track the optimal control solution. Simulations will be included to show that this approach applied to CAVs can significantly improve system performance under human-driven vehicles.

    Biosketch of Christos G. Cassandras

    Christos G. Cassandras is Distinguished Professor of Engineering at Boston University. He is Head of the Division of Systems Engineering, Professor of Electrical and Computer Engineering, and co-founder of Boston University’s Center for Information and Systems Engineering (CISE). He received a B.S. degree from Yale University, M.S.E.E from Stanford University, and S.M. and Ph.D. degrees from Harvard University. In 1982-84 he was with ITP Boston, Inc. where he worked on the design of automated manufacturing systems. In 1984-1996 he was a faculty member at the Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts/Amherst. He specializes in the areas of discrete event and hybrid systems, cooperative control, stochastic optimization, and computer simulation, with applications to computer and sensor networks, manufacturing systems, and transportation systems. He has published over 400 refereed papers in these areas, and six books. He has guest-edited several technical journal issues and serves on several journal Editorial Boards. In addition to his academic activities, he has worked extensively with industrial organizations on various systems integration projects and the development of decision-support software. He has most recently collaborated with MathWorks?, Inc. in the development of the discrete event and hybrid system simulator SimEvents.

    Dr. Cassandras was Editor-in-Chief of the IEEE Transactions on Automatic Control from 1998 through 2009 and has also served as Editor for Technical Notes and Correspondence and Associate Editor. He is currently an Editor of Automatica. He was the 2012 President of the IEEE Control Systems Society (CSS). He has also served as Vice President for Publications and on the Board of Governors of the CSS, as well as on several IEEE committees, and has chaired several conferences. He has been a plenary/keynote speaker at numerous international conferences, including the American Control Conference in 2001, the IEEE Conference on Decision and Control in 2002 and 2016, and the 20th IFAC World Congress in 2017 and has also been an IEEE Distinguished Lecturer.

    He is the recipient of several awards, including the 2011 IEEE Control Systems Technology Award, the Distinguished Member Award of the IEEE Control Systems Society (2006), the 1999 Harold Chestnut Prize (IFAC Best Control Engineering Textbook) for Discrete Event Systems: Modeling and Performance Analysis, a 2011 prize and a 2014 prize for the IBM/IEEE Smarter Planet Challenge competition (for a “Smart Parking” system and for the analytical engine of the Street Bump system respectively), the 2014 Engineering Distinguished Scholar Award at Boston University, several honorary professorships, a 1991 Lilly Fellowship and a 2012 Kern Fellowship. He is a member of Phi Beta Kappa and Tau Beta Pi. He is also a Fellow of the IEEE and a Fellow of the IFAC and holds a Chair Professorship at the Department of Automation, Tsinghua University. </ul>

    [2020.03.27]清华大学智能与网络化中心2020年招生夏令营报名通知

    清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心(以下简称智网中心)计划于4月份举行线上研究生招生夏令营,请感兴趣的同学访问如下链接或者扫描下方小程序码进行网上报名。(已经截止) </div>

    [2020.04.09]清华大学智能与网络化中心2020年招生夏令营Q&A

      1. 夏令营报名截止日期 2020年4月15日(已经截止)

      2. 是否会有后续夏令营? 根据报名情况,后续确定。

      请注意中心官网通知, http://cfins.au.tsinghua.edu.cn, 微信公众号: THU智网中心

      3. 夏令营测试模式? 报名结束后将发送通知。

      [2020.04.07]清华大学智能与网络化中心2020年招生宣讲通知(更新)

      清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心(以下简称智网中心)计划在2020年4月9日上午09:30-11:00通过腾讯会议进行招生宣讲。届时将介绍智网中心的主要研究方向、师资情况,并回答同学们的问题。多位中心教师将参加此次与学生交互。 </ul>

      [2020.03.27]清华大学智能与网络化中心2020年招生夏令营报名通知

      清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心(以下简称智网中心)计划于4月份举行线上研究生招生夏令营,请感兴趣的同学访问如下链接或者扫描下方小程序码进行网上报名。(已经截止) </div>

      [2020.03.26]管晓宏院士全英文课程在线授课记

      3月19日晚,一门旨在培养和提高英文科技论文写作与学术报告能力、提高与国际同行交流能力的自动化系全英文课程《英文科技论文写作与写作报告》,与120多名清华学子包括15名国防大学的学子如约见面了。作为该门课程的讲授教师,管晓宏院士迎来了他本新学期在清华大学的第一堂线上课程。为了使得线上课程顺利开展,他提前一个星期开始熟悉在线教学工具。

      在学堂在线的授课情况

      《英文科技论文写作与学术报告》在学堂在线的授课情况 </div>

      经调研,他最终选择了“腾讯会议+MOOC”的在线教学形式。《英文科技论文写作与学术报告》是国家级精品慕课,自MOOC开课以来,这门英文课程受到了广泛好评。在MOOC平台上,Edx有超过2万7千名来自全球各地的学生加入课程,而在学堂在线(Xuetangx)上加入课程的累计人数超过了13万。

      在学堂在线的授课情况

      管晓宏院士提前发布的网络授课计划 </div>

      在《英文科技论文写作与学术报告》的第一堂云课堂上,来自19个院系的120名研究生,其中还包括40多位国际学生,突破了地域和时差的阻隔,通过腾讯会议同上第一课。远程教学的方式并没有影响到授课的效果,课堂有序顺利地开展。

      <img src="../../images/news/202003261_3.png" alt="管晓宏院士线上授课现场 />

      管晓宏院士线上授课现场

      在授课过程中,管老师充分利用MOOC和腾讯会议各自的优势,交替使用两种线上授课工具,课程学习和互动交流自然地融合在了整个课程的教学过程中。此次课程,他主要讲解了英文科技论文的构成、论文投稿、审稿环节等内容。接下来的五个星期,课程还将继续介绍英文科技论文写作与学术报告的方法、技巧及相关注意事项。对于刚开始开展科学研究工作的硕士生和博士生们而言,该门课的内容为今后撰写学术论文及进行学术报告提供了必要的指导。

      《英文科技论文写作与学术报告》是研究生学术与职业素养平台课程,涵盖了英文在学术研究上的全方位应用。包括“如何撰写英文科技论文”,“使用英文做学术报告”,“如何参加学术会议以及如何与论文评审人交流沟通”,“如何撰写项目申请书”以及学生课堂展示。

      该课程采取全英文授课,聘请英语为母语的助教,力求用最为地道的英语,帮助每个同学修改英文报告,该门课程对研究生听和写能力的提高,尤其是英文科技论文写作能力的提高,有非常好的效果。

      [2020.03.26]腾讯与清华大学产学研协同创新 推进新基建数据中心智能化发展

      近日,腾讯数据中心与清华大学自动化系智网中心团队的贾庆山老师合作论文被第21届IFAC国际自动控制世界大会录取。该大会为自动控制领域三大顶会之一,将于今年7月在德国柏林举办。本届大会将关注可持续资源、绿色能源、数字化和工业4.0等主题,人工智能、控制和计算机科学日益重要的融合也将成为大会关注的焦点。

      IFAC 2020 将在德国举办

      此次腾讯联合团队投中的论文全称为PredictiveMaintenance of VRLA Batteries in UPS towards Reliable Data Centers(中文名称:对可靠数据中心UPS使用的VRLA电池的预测性维护)。

      据介绍,论文提出的电池故障检测方法,填补了此前行业针对UPS(Uninterruptible Power System,不间断电源)电池基于数据驱动的预测性维护的研究空白,相比当前基于专家经验和阈值规则等进行判断的检测方式有更高的准确率,同时可以提前预警电池健康状态,有效提升数据中心的智能管理水平,是人工智能技术在数据中心落地应用的生动实例。

      本次发表的论文

      通过人工智能对数据中心蓄电池进行预测性维护

      UPS供电系统是满足数据中心供电质量的核心部分,而蓄电池又是UPS系统中最重要的组成之一,是整个供电系统的“最后一道屏障”,在UPS系统的故障中,与蓄电池有关的原因占30%以上。如果电池故障引起UPS系统宕机,关键业务中断,将产生很大的经济损失。行业调查机构显示:金融行业的数据中心每宕机一小时的损失为1495134美元,通讯行业的数据中心每宕机一小时的损失为2066245美元。因此通过对蓄电池系统科学的运维管理、监测维护,及时发现故障隐患并及时维护更换,将极大提升数据中心持续运转的可靠性。

       不间断电源系统使用的蓄电池

      不间断电源系统使用的蓄电池

      面对数据中心成千上万的蓄电池,通过人工智能自动化的方式进行检测和维护能极大提升效率。但现实中,AI在蓄电池故障预测的落地并不容易。首先,由于日常状态UPS中使用的蓄电池通常在浮充状态下运行,因此监控数据的信息量远不及进行放电测试所收集的数据。第二,没有统一的电池更换标准,现有的维护策略依赖于专家知识。第三,电池故障相关的数据量不足,使寻找高质量模型的任务具有挑战性。

      此前行业关于用数据驱动电池寿命预测的研究,也多关注于电动汽车电池这类可循环使用的电池,针对UPS类等常态处于浮充状态电池的健康管理,此前未见已有研究。

      针对这些问题,腾讯清华联合团队依托于腾讯智维平台提供的海量数据中心运营数据,研究了一种用于UPS中VRLA电池的预测维护的新型数据驱动技术。据介绍,为了提高数据采集和标注的效率,团队首先对电池自然老化和内部急剧衰退两种情况,提出了一种可以自动标注电池退化时间点的算法,分别以电池内阻和电压离群程度进行自动标注,避免了数据标注过程中的重复和繁重的体力劳动。然后,针对蓄电池监控数据数据量大、数据维度低的问题,应用特征工程技术对数据维度进行扩展。在完成特征工程后,研究人员分别训练了逻辑回归、随机森林、梯度提升决策树和人工神经网络模型,对蓄电池是否发生故障进行预测。实验结果表明,AI模型对故障电池的预测准确率为98%,和现有的基于阈值的判断规则相比,AI模型平均能够提前15天预测电池的故障。

      目前上述研究成果已经被研究团队整合形成电池AI诊断服务,并在腾讯自研的数据中心基础设施管理软件平台——腾讯智维平台上发布落地,覆盖了腾讯自建数据中心的数万只蓄电池。该服务能够方便地集成进现有的电池管理服务中,并能够自动对采集到的蓄电池电压、内阻和温度数据进行分析预测。

      应用数据驱动进行UPS蓄电池健康管理流程图

      应用数据驱动进行UPS蓄电池健康管理流程图

      现场专家工程师对AI故障诊断的效果进行了持续的跟进验证,验证结果表明,相比于原有的电池维护策略,AI诊断服务能够更加准确地对电池的故障状态进行提前预测,同时还可以检测出超出专家知识范围的潜在电池故障,这使得数据中心的运维工程师能够对蓄电池的维护更换进行更加有针对性地规划,有效提高了蓄电池的运维效率,进一步保障数据中心的可靠性。在对腾讯天津数据中心3号楼的6880节电池进行现场实际落地验证发现,电池健康管理服务可以实现96.2%的告警准确率,且告警时间比实际故障提前5~30天,大大优于传统的基于经验规则的分析方案。

      目前,腾讯团队正在逐步扩大落地范围,未来将通过智维平台,实现对腾讯几十万节电池的业务覆盖。

      据了解,腾讯智维平台由服务腾讯内部的星云平台升级而来,是腾讯将近20年数据中心运营经验与智能化、云化技术相结合,自研的一款数据中心基础设施管理软件平台。通过腾讯智维平台,可以实现数据中心的智能告警、智能巡检、智能容量分析和透明化的客户体验,为全局把控、精细化管理、优化运营成本提供基础,同时也为技术专家实时、异地处理告警和数据中心的无人值守创造可能。它可以帮助客户360°掌握数据中心的运行情况,持续提升运营的质量与效率,降低成本投入,将数据中心的价值极大化。腾讯智维平台就像是数据中心的“大脑”,为腾讯数据中心赋予了精密的感知能力和快速迭代进化的能力。

      腾讯智维平台功能简介

      目前,腾讯智维平台已在腾讯超过80个大规模数据中心进行部署,覆盖了全球12个国家和地区,运营管理了超过100万台服务器,测点数量超过600万个。同时,腾讯智维也和重庆电信、广东电信等运营商和银行、证券等各行业的客户达成了合作关系。据了解,腾讯智维平台接入部署后,为重庆电信在能耗优化方面提升30%左右,每年节省电费达百万元以上。

      腾讯联合高校携手推进新基建领域技术创新及应用落地

      早在2006年,腾讯就围绕人才培养、联合研究和学术交流三条主线启动了腾讯高校合作项?,并先后与清华大学、哈尔滨工业大学、中科院计算所、北京大学、华中科技大学、中国人民大学、南京大学、西安交通大学等多所知名高校成立联合实验室,且与众多领域专家开展产学研合作。

      腾讯智维平台功能简介

      腾讯数据中心实地勘察研讨交流

      2016年,腾讯IDC平台部与清华大学自动化系智网中心团队的赵千川、贾庆山和夏俐老师建立了数据中心自动化运维领域的产学研合作。研究工作以提升数据中心运营质量、降低运营成本和提升运营效率三个目标为出发点,经过双方多年持续耕耘,已累积发表6篇高质量学术论文,输出7项发明专利。

      腾讯数据中心和高校专业研究团队的合作研究,不仅集中在电池健康管理的研究上。在数据中心智能告警方面,研究团队提出了告警预警多维分析方案,综合设备状态、设备工艺,采用多传感器融合以及专家知识等方法,通过对数据中心的告警数据的根因分析和关联性分析,对数据中心告警风暴进行收敛,有效减少冗余告警信息,实现了对数据中心设备的准确告警和提前预警,并在海量告警场景中进行告警溯源、定位根因,帮助现场工程师快速定位故障,有效提升现场告警的准确性和响应效率。该方案已应用于腾讯智维平台,在近百个腾讯的数据中心中提供实际支持。

      在数据中心节能方面,研究团队采用AI技术,构建了数据中心能效预测模型,实现对数据中心能效的精准预测,并提供数据中心能效影响因子的解释性服务,同时基于能效预测模型进行自动寻优的智能分析,输出节能优化建议。该方案已在腾讯天津数据中心4号楼完成第一阶段的落地验证,实现良好的节能效果,证明AI技术在数据中心节能方面的应用价值和巨大潜力。

      随着相关研究的不断深入,腾讯与清华将有更多研究成果在腾讯智维平台上落地发布,推动平台由自动化向智能化发展。

      如今,数据中心智能化已成为其主要的发展方向,作为所有互联网业务的基石,数据中心正在人工智能技术的推动下发生着运维管理的大变革。作为世界领先的互联网公司,也是全球IaaS市场增长最快的云计算厂商之一,腾讯全网服务器总量已经超过110万台,是中国首家服务器总量超过百万的公司,也是全球五家服务器数量过百万的公司之一。在此背景下,腾讯数据中心围绕“降本增效”的核心诉求,不断整合自身资源与经验,加速构建基础设施层的自研技术体系。

      2020年3月4日,在中共中央政治局常务委员会召开的会议上,决策层强调,要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设,其中5G 网络、大数据中心、人工智能等新型基础设施建设成为备受关注的方向。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,持续探索人工智能技术在数据中心的应用,以人工智能赋能数据中心,将极大地推动数据中心由自动化向智能化发展,也将促进数据中心快速适应新的智能化业务的需求。

      [2019.10.18]讲席教授Tamer Basar在智网中心作学术报告

      10月18日下午,智网中心讲席教授Tamer Basar为智网中心师生作了题为《智能电网中的可靠需求响应管理》(Dependable Demand Response Management in the Smart Grid)的学术报告。报告中,Tamer Basar教授汇报了其研究团队在智能电网中需求响应管理方面的研究成果。报告结束后,Tamer Basar教授与智网中心的师生进行了深入的交流和讨论。报告由智网中心贾庆山副教授主持。

      Tamer Basar教授做主题讲座

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      [2019.10.01]我中心毕业生孙滔荣获中宣部“最美奋斗者”称号

      为隆重庆祝新中国成立70周年,中央宣传部等组织评选表彰中华人民共和国成立70年来各地区各行业各领域涌现出来的,来自生产一线、群众身边的先进模范。最终在全国范围内评选出278名个人、22个集体授予“最美奋斗者”称号。我中心毕业生孙滔博士当选。

      孙滔自2003年清华大学自动化系本科毕业后进入我中心攻读博士学位,师从陆宝森教授和赵千川教授。孙滔自2008年于我中心获得博士学位后,加入中国移动研究院网络所,十几年如一日扎根网络技术研究,成长为移动通信、尤其是网络领域具有重要影响力的标准专家。担任移动通信国际标准化组织3GPP“5G系统架构”项目报告人,实现中国公司主导的新一代移动通信网络架构设计的突破。他和团队的研发成果被3GPP确定为5G核心网唯一基础架构。2019年孙滔当选3GPP系统架构组副主席。他撰写国际标准提案300余篇,荣获中国标准创新贡献奖一等奖、中国通信标准化协会科学技术奖一等奖等荣誉。

      [2019.07.11]荷兰阿姆斯特丹自由大学Bernd Heidergott教授访问智网中心并作学术报告

      2019年7月8日,来自荷兰阿姆斯特丹自由大学经济与运筹学系随机优化讲席教授贝恩德·海德格特(Bernd Heidergott)访问清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心(简称:智网中心),并做了题为“有限马氏链:网络学习、排序与分解的通用语言”(Finite Markov Chains: A Universal Language for Learning, Ranking, and Decomposition of Networks)的学术报告,在报告中,海德格特教授主要讲述了如何用有限马尔可夫链描述网络化系统,并用于节点的排序和聚类。约二十位教师和学生参加了此次学术报告。海德格特教授与参会师生进行了深入的交流和讨论。报告由智网中心贾庆山副教授主持。

      海德格特教授做主题讲座
      同学们认真聆听学术报告

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      [2019.07.03]清华大学智网中心招生夏令营第二轮题目已经通过邮件下发通知

      清华大学智网中心招生夏令营第二轮题目已经通过邮件下发通知。若没有收到,请联系jiaqs@tsinghua.edu.cn。

      [2019.06.21]意大利卡利亚里大学Alessandro Giua教授访问智网中心并作学术报告

      6月19日上午,意大利卡利亚里大学亚历山大·朱旺(Alessandro Giua)教授访问清华大学自动化系智网中心,并作题为《部分可观离散事件系统的状态估计》的学术报告。朱旺教授介绍了其在部分可观离散事件系统中的研究内容,并分享了在状态估计方面的研究前沿。朱旺教授是IEEE Transactions on Automatic Control的Senior Editor、IFAC Journal Nonlinear Analysis: Hybrid Systems主编,曾获2014年中国政府友谊奖。

      [2019.04.27]2019年智能与网络化系统研究中心第二期招生夏令营报名通知

      智网中心计划在5月中旬组织面向2020年秋季入学博士、硕士研究生的招生夏令营,欢迎感兴趣的学生参加。

      夏令营报名链接: https://www.wjx.top/jq/35037060.aspx

      报名截止日期:5月10日。

      [2019.01.22]重点研发计划项目2018年度工作总结会顺利召开

      按照科技部21世纪议程管理中心的规定,由清华大学牵头承担的“十三五”国家重点研发计划“新型建筑智能化系统平台技术”(2017YFC0704100)项目于1月22日至23日在南京召开了2018年度工作总结会,陆军工程大学作为项目参与单位承办了此次会议。会议邀请了中国建筑科技集团李宏高工、北京建筑大学魏东教授、北京科技大学肖文栋教授、中国科技大学奚宏生教授作为项目责任(技术)专家对项目的工作进展进行评审。项目参与单位清华大学、陆军工程大学、大连理工大学、安徽建筑大学、西安建筑科技大学、中国建筑科学研究院、中国建筑设计研究院、中国建筑标准设计研究院、以及企业单位等近80人参会。陆军工程大学领导亲临会场指导。

      开幕式上陆军工程大学国防工程学院张志新政委向与会嘉宾介绍了国防工程学院的基本情况,对会议的胜利召开表示祝贺。项目负责人清华大学赵千川教授介绍了项目的基本情况和此次会议的背景意义,对各位领导专家到会指导表示感谢,感谢陆军工程大学承办此次会议所做的周到细致的组织工作。

      会上,项目负责人赵千川教授代表项目组汇报了项目的年度工作进展,之后八个子课题的负责人分别代表课题组汇报了课题的工作进展。两天的会议,四名专家全程指导,给予了详实中肯的建议,并形成了项目年度进展评审意见,认为项目取得了一批以群智能建筑为核心框架的原始创新成果,完成了年度工作计划和预期指标。会议期间,与会代表还亲赴陆军工程大学参观了项目的重要成果“群智能建筑APP综合仿真测试平台”。最后,四位专家对会议成果进行了点评,赵千川教授总结会议并对下一步工作进行了部署提出了要求。

      此次会议的召开,通过专家讲评和相互交流,各课题组分析了研究过程中的优势和不足,进一步理清了研究思路和方法,为下一步按照计划目标更好的开展研究工作奠定了基础。

      重点研发计划项目2018年度工作总结会顺利召开

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      [2019.01.18]系统工程学科发展战略研究项目启动会在清华大学成功举办

      2019年1月18日,系统工程学科发展战略研究项目启动会在清华大学成功举办。“系统工程学科发展战略研究项目”是经基金委-中科院学科发展战略研究工作联合领导小组第七次会议审议通过,由管晓宏院士负责,并依托西安交通大学、清华大学开展的关于“系统工程”学科发展战略的研究项目。

      本次启动会旨在提供以学术交流为基础的讨论平台,共同研究项目组织与开展的顶层设计和协调机制,进一步明确系统工程学科发展战略研究的主导科学思想、框架、条目和必要的分工,邀请在系统工程领域的知名专家共同讨论、一起工作,为项目的顺利开展创造一个良好的开端。

      根据系统工程的研究内容,会议暂分为航空航天航海系统工程、生物医学系统工程、交通物流系统工程、经济与社会系统工程、军事系统工程、能源与资源系统工程、网络系统工程、制造系统工程等八个分组,以后会再增加一个总体分析组。讨论主要侧重于对学科发展的战略分析;系统工程在不同领域内涵与外延;从科技发展角度进行的时代分析和需求分析,总结新特征,研究新的可能的学科生长点等。

      会议由清华大学智能与网络化系统研究中心主任赵千川教授主持,中国科学院院士管晓宏教授、中国科学院院士郭雷教授等来自全国46家单位的70余名专家代表与会。

      清华大学自动化系主任张涛教授代表承办单位致辞,他指出系统工程学科是国家发展战略中的重点学科,本次会议的召开对于推动系统工程学科的进一步发展有着里程碑式的意义。中国科学院学部工作局技术信息处冯霞处长简要介绍了项目的背景,对项目的内容作了进一步阐释。管晓宏院士作为项目负责人首先对各位专家的到来表示热烈欢迎,并从历史的高度回顾了系统工程学科的发展历史。站在新时代的立足点上,管晓宏院士强调了本项目的重大性、前瞻性、历史性意义,指出系统工程学科应用广泛,其未来发展是国家发展战略的重要组成部分,需要各领域专家的群策群力。郭雷院士则从顶层设计出发,指出系统工程学科的研究应从研究学科发展历史规律和趋势出发,凝练出未来系统工程学科的关键问题和战略方向,为国家在系统工程学科领域布局和发展思路提供战略性建议。

      在大会讨论和分组讨论环节,到场的多位专家也从系统工程学科发展战略的知识体系建立、科学性与技术性讨论、学科边界的界定等多个方面对其发展研究方向提出了自己的见解和建议,进行了热烈的讨论,并对下一步研究和研讨工作进行了部署。

      与会人员合影
      管晓宏院士参会
      赵千川教授主持会议

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